Fujitsu celebró este jueves en Madrid una nueva edición de Fujitsu Technology Open House, su principal evento tecnológico en Europa. La jornada reunió a directivos y expertos nacionales e internacionales para mostrar algunas de las tecnologías con las que la compañía quiere responder a los nuevos retos empresariales, desde la inteligencia artificial (IA) hasta la computación cuántica.

Bajo el lema Construyendo el futuro soberano, sostenible e impulsado por la IA de Europa, el encuentro recorrió tecnologías que pueden ayudar a las organizaciones a avanzar hacia modelos más ágiles, inteligentes y conectados. La soberanía digital, la sostenibilidad y la seguridad estuvieron muy presentes.

La compañía exhibió aplicaciones relacionadas con IA, computación avanzada, IA física, computación cuántica y nuevas arquitecturas tecnológicas. La propuesta combinó visión de futuro, casos de uso y ejemplos de adopción práctica. Durante la visita a la zona de demostraciones, los asistentes conocieron tecnologías como Multi AI Agent Framework (MAAF), Causal AI, Amalgamation AI, MONAKA y Fujitsu Omic.

Ángeles Delgado, directora general de Fujitsu en España, abrió la jornada con una idea que recorrió buena parte del encuentro. "La tecnología vuelve a estar en el centro de las conversaciones", sostuvo. El objetivo del Tech Open House es acercar la innovación a la realidad del negocio y de la sociedad, en un momento en el que "el entorno cambia constantemente y nos obliga a adaptarnos de una manera dinámica".

Buena parte de ese avance pasa por la IA. Delgado reflexionó sobre aquello que diferencia al trabajo humano y planteó como gran reto utilizar la IA para ampliar las capacidades de las personas, sin perder de vista que detrás de ella siempre está el ser humano. Entre los ejemplos citó los sistemas multiagente, Aurora, la optimización de procesos, la salud digital y MONAKA. Todo ello con una meta, "entregar valor a los clientes". España tiene, aseguró, una gran relevancia dentro de Fujitsu y el retail es uno de los mercados en los que la compañía está ganando presencia.

Personas, IA y robots

Hiroshi Nishikawa, Senior Director de Visión Tecnológica de Fujitsu Ltd., enmarcó el cambio tecnológico en un entorno condicionado por nuevas amenazas. Una encuesta encargada por Fujitsu a 1.000 altos directivos coloca los ciberataques como el principal riesgo para las empresas, por delante de las tensiones geopolíticas y la inestabilidad de los mercados financieros. La compañía habla de una etapa de "transformación dinámica", con la mirada puesta en 2035 y la experiencia del cliente entre sus prioridades.

Para Nishikawa, la IA es uno de los motores de este cambio. Su uso está dejando atrás la automatización del trabajo de oficina para extenderse a las operaciones sobre el terreno y mejorar productos y servicios. La IA física ampliará esa automatización in situ. Fujitsu prevé su llegada progresiva a ámbitos como la manufactura, el retail, las finanzas, la sanidad, la movilidad y el sector público.

Carlos Cordero, CTO de Fujitsu España, reconoció que la industria española no se encuentra tan avanzada como la japonesa en robótica, lo que puede ralentizar la incorporación de la IA física. Hasta ahora, buena parte de la inversión se ha dirigido a desarrollar el "cerebro" de la IA. Ahora se trata de llevarla al mundo físico a través de la robótica. Cordero anticipó que los robots humanoides serán una de las primeras aplicaciones en las que podrá verse este avance.

Nishikawa llevó esa posibilidad al terreno cotidiano. Algunas aplicaciones de IA física ya permiten a robots realizar tareas concretas, como identificar productos, recogerlos y trasladarlos, aunque todavía existen dificultades cuando se requieren habilidades motoras más precisas. El avance hacia tareas más complejas llevará, estimó, entre tres y cinco años. El cuidado será uno de los ámbitos en los que espera una mayor evolución, ante el envejecimiento de la población y la soledad no deseada. "Antes de 2030 tendremos robots cuidando a las personas, y las primeras, las personas mayores", afirmó.

Las organizaciones tendrán que trabajar, según Fujitsu, con ciclos continuos de prueba y aprendizaje. La colaboración entre personas e IA facilitará la revisión de estrategias, modelos de negocio y procesos. Nishikawa fue más allá al dibujar un futuro en el que múltiples agentes de IA colaboren entre sí y personas, IA y robots coordinen sus acciones.

Esa colaboración requiere una cultura interna favorable a la IA. Fujitsu ha impulsado su adopción dentro de la propia organización y cuenta ya con 80.000 usuarios activos de IA generativa, además de una comunidad interna de 8.000 personas. La meta es avanzar hacia un modelo en el que personas e IA participen conjuntamente en la creación de valor.

De la teoría a Aurora

Algunas de estas ideas ya tienen aplicaciones concretas. Marta Valadés Gatóo, Value Engineer de Fujitsu, realizó una demostración de Aurora: Omni-channel Workplace AI, una solución desarrollada durante el último año para automatizar y agilizar la resolución de incidencias en entornos profesionales.

Aurora se integra con las herramientas utilizadas por cada cliente y busca aumentar la autonomía sin perder el control sobre los procesos. Según los datos expuestos durante la demostración, permite resolver entre un 60 % y un 75 % de las incidencias en el primer contacto, reducir hasta un 50 % los tiempos de resolución, desviar hacia el primer nivel hasta un 70 % de los tickets y recortar entre un 10 % y un 40 % los costes del Service Desk. Fujitsu cifra la precisión de la IA por encima del 90 %.

Irene García Villoria, Deputy CTO de Fujitsu España, completó el recorrido por las tecnologías presentes en el Tech Open House. Entre ellas figuró la IA física, con ejemplos de dispositivos capaces de trasladar la IA al mundo real, y MONAKA, el nuevo procesador de Fujitsu basado en arquitectura Arm, concebido para computación de alto rendimiento con especial atención a la eficiencia energética.

Una nueva tienda física

Muchas de estas tecnologías tendrán una aplicación directa en el retail. Jean-Marc Chammas, SVP y responsable internacional de los sectores de Retail y Manufacturing de Fujitsu, habla, en entrevista con ELECTROMARKET, de un cambio desde la optimización de funciones aisladas hacia una empresa de retail adaptativa. Asegura que "la tecnología no está simplemente digitalizando el retail. Está cambiando dónde se toman las decisiones, con qué rapidez y en qué se basan". El comercio unificado, las cadenas de suministro conectadas y la IA ganan terreno en la gestión de márgenes, inventario, precios y relación con los clientes.

La IA ya aporta valor en ámbitos concretos. Chammas cita los precios dinámicos, la prevención del fraude y las recomendaciones personalizadas, además de la planificación de la demanda, la reposición y la atención al cliente. Las ofertas y recomendaciones pueden generarse en tiempo real a partir de la cesta de compra, el perfil, el comportamiento y las compras anteriores de cada consumidor. Para él, este cambio hace que "los datos del retailer se conviertan en un activo económico, no solo en un recurso operativo".

La tienda física no pierde protagonismo, pero sí cambia. La automatización y la IA pueden reducir esperas y pasos innecesarios y ofrecer una experiencia más personalizada. Chammas prevé establecimientos más conectados con el entorno digital y capaces, al mismo tiempo, de aportar aquello que este no puede reproducir. Cada tienda deberá encontrar aquello que la hace relevante para su cliente, desde la disponibilidad y las promociones hasta los servicios o la propia experiencia de compra. "No existe un único formato válido para todos", afirma.

La IA agéntica, Vision AI y la IA física tendrán un peso creciente. Los agentes podrán encargarse de tareas como la reposición automática; la visión artificial convertirá lo que ocurre en el establecimiento en datos utilizables en tiempo real; y la IA física permitirá ejecutar operaciones mediante robots móviles autónomos en almacenes. Juntas pueden mejorar la gestión del inventario, el merchandising y los precios, además de acelerar la recepción, clasificación y expedición de mercancías.

Pero llevar la IA a escala exige resolver problemas que vienen de atrás. Chammas advierte de que muchos proyectos piloto parten de datos y procesos fragmentados entre diferentes sistemas y áreas de la empresa. Según expone, "los retailers no pueden integrar la IA a escala en sus operaciones diarias si los datos y los procesos están divididos entre funciones y plataformas". La falta de talento interno supone otra barrera. Para el retail, el desafío pasa por construir una base digital sólida y flexible mientras la tienda física estrecha su relación con el comercio y la experiencia digital.