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Asimismo, se exhibieron soluciones como Field Support Agent, orientada a mejorar la eficiencia de las operaciones sobre el terreno mediante asistentes inteligentes, y Amalgamation AI, una propuesta que permite desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial con recursos limitados y conjuntos de datos reducidos. Esta última solución mostró especial potencial en entornos industriales, como la monitorización de fábricas mediante reconocimiento de imágenes. Uno de los espacios más llamativos del stand fue el área de experiencia inmersiva inspirada en Godzilla, que atrajo a numerosos visitantes. En esta demostración, los asistentes interactuaban con una pantalla verde para replicar los movimientos del icónico monstruo japonés, que eran traducidos en tiempo real a un entorno digital urbano. Esta experiencia permitió ilustrar las capacidades de reconocimiento esquelético de alta precisión desarrolladas por Fujitsu, así como su aplicación en escenarios más amplios. Más allá del componente lúdico, esta demostración también sirvió para poner en valor la tecnología AI-RAN de 1Finity, orientada a la gestión eficiente de recursos en situaciones críticas. En concreto, se mostraron casos de uso relacionados con la optimización de GPU entre funciones de red y aplicaciones de IA en contextos de emergencia, así como el envío de alertas en tiempo real a dispositivos móviles, reforzando la visión de ambas compañías de contribuir a una sociedad más resiliente y segura. Por su parte, 1Finity centró su participación en la presentación de su cartera de soluciones abiertas de red impulsadas por inteligencia artificial. En el ámbito de Open RAN, la compañía destacó el despliegue de radios en operadores móviles de primer nivel, incluyendo aplicaciones de Massive MIMO en entornos urbanos de alta densidad. También se presentaron soluciones de transporte abiertas y escalables para redes de acceso, metro y larga distancia, así como propuestas centradas en la optimización de redes mediante AIOps multidominio. Estas herramientas permiten mejorar el rendimiento, la eficiencia operativa y la calidad de experiencia del usuario final. Otro de los pilares fue la modernización de redes, con servicios multivendor diseñados para facilitar la transición hacia nuevas tecnologías y adaptar las capacidades de infraestructura a las demandas cambiantes del mercado. En este contexto, la colaboración con Arrcus y el uso de su sistema operativo ArcOS evidenciaron la apuesta por entornos abiertos, flexibles y altamente automatizados. La inteligencia artificial ya no es una capa adicional, sino el núcleo de la infraestructura digital 71 La participación de Fujitsu y su filial 1Finity en el MWC Barcelona 2026 estuvo marcada por una clara apuesta por la IA como eje transformador de la infraestructura tecnológica global. Bajo el lema Intelligence in Motion, ambas compañías mostraron en Barcelona un amplio abanico de soluciones orientadas tanto a proveedores de servicios como a empresas, con el objetivo de impulsar la nueva era de la inteligencia artificial. Durante el evento, Fujitsu presentó su cartera más avanzada de tecnologías de IA y computación, destacando especialmente su enfoque en la convergencia entre inteligencia artificial, computación de alto rendimiento (HPC) y computación cuántica. Esta integración permitió demostrar nuevas formas de abordar el desarrollo de materiales de próxima generación, reduciendo significativamente los costes y tiempos asociados a los métodos tradicionales basados en experimentación. Uno de los elementos más destacados fue la presentación del procesador de nueva generación FUJITSU-MONAKA, diseñado con tecnología de 2 nanómetros y basado en arquitectura Arm. Este chip fue concebido para ofrecer un alto rendimiento en tareas de inferencia de IA y procesamiento de red, al tiempo que optimiza la eficiencia energética, un aspecto clave en el desarrollo de infraestructuras sostenibles. La compañía también avanzó sus planes de colaboración con NVIDIA y Arrcus, con vistas a su lanzamiento previsto en 2027. En el ámbito del software, Fujitsu puso el foco en la evolución de la inteligencia artificial hacia modelos más autónomos y colaborativos. La denominada IA agéntica, integrada en su plataforma Kozuchi AI, centró buena parte de las demostraciones. Entre ellas destacó la tecnología de colaboración multiagente, capaz de optimizar cadenas de suministro complejas entre múltiples empresas, así como mejorar los procesos de aprovisionamiento mediante el intercambio seguro de información entre distintos sistemas de IA.

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