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43 Recomendación de productos inteligente En segundo lugar, su plataforma entrega una recomendación de productos más inteligente. Se intenta ayudar al cliente, sugerirle el producto más relevante. A veces productos similares, pro- ductos complementarios y, otras veces, carritos completos. Se incluyen herramientas de búsqueda inteligente o herramientas de búsqueda visual. En el caso de un e-commerce, han definido la implementación de esta solución de inteligencia artificial en siete días. “ Podemos fácilmente integrar estas herramientas en entorno digital. Es un perío- do corto. Implementar nuestra plataforma no debería ser un proyecto tecnológico complejo en sí ”, comunica Smardzewski. Avisa de que se aprovecha aún más el potencial de la plataforma cuando se conectan más canales. La integración con tiendas físicas se traduce en un período de un par de semanas adicionales. “ El entorno omnicanal es donde más valor podemos aportar al cliente ”, confiesa. Carrefour es un cliente de referencia para ellos en Po- lonia. Le ayudan a gestionar las campañas y su e-commerce, su programa de fidelización omnicanal y acaban de implementar la integración con las cajas, con las tiendas. Del mismo modo, analizan el momento de la compra, cuando el cliente empieza a pasar por caja, recogen el dato del carrito y, en tiempo real, informan a la caja de las promociones que hay que aplicar al cliente en cuestión. Remarca que otra característica de su plata- forma es que trabaja en tiempo real, con capacidades de análisis y activación del dato en tiempo real. ¿En qué sectores están en España? Responde que han empezado por retail y telecomunicaciones. Los tres que les están gene- rando más oportunidades son retailers de fashion, de comida y de electrodomésticos. Smardzewski menciona otros como el sector de servicios financieros B2C y automoción. “ Nuestra lógica de desarrollo es abrir un nuevo vertical con un cliente que sea innovador, exigente y abierto a probar nueva tecnología. El cliente nos trae los retos y los problemas que no ha podido resolver hasta ahora y nosotros podemos adaptar los casos de uso y los problemas habituales que podemos resolver mejor ”, asevera. Son capaces de adaptar el modelo. Su plataforma es flexible. No importa que haya grandes cantidades de datos, muchos pedidos y variedad de producto. El Country Leader de Synerise en España y Portugal considera que “ el conocimiento del cliente es lo más valioso ”. “ Si no tienes clientes, no tienes razón para existir. El cliente espera siempre un tra- tamiento y propuestas personalizadas. No tiene tiempo para descubrir y buscar demasiadas alternativas y busca esta relación de confianza y cierta intimidad. Cuando estableces esta relación, los clientes son más permisivos para dejarte sus datos en beneficio de sus intereses ”, reflexiona. AI Growth Cloud personaliza la interacción con los clientes y el desempeño comercial. En la parte comercial, se pretende, con reco- mendaciones personalizadas, que se generan demanera dinámica en tiempo real en los puntos de inte- racción entre el cliente y la marca, entender su comportamiento, su intención y su contexto, gracias al En fase de expansión internacional Tomasz Smardzewski nos explica que Synerise es actualmente una scaleup, que es la siguiente fase de una startup. Es decir, con una solución y modelo de negocio confirmado y se encuentra en un momento de expansión. Esta empresa comenzó su andadura en Polonia, donde está muy “bien instalada” . Cuenta además con clientes en otros países como Alemania o Rusia. Han abierto este año oficina en Dubái, para cubrir la zona del Golfo Pérsico. Madrid es su apuesta por la Península Ibérica más los países de Latinoamérica. La idea es crear aquí un hub, un centro de operaciones, para poder prestar servicios y coordinar los proyectos también para clientes de Latinoamérica. “Tenemos nuestros partners en México, Colombia y Brasil, que son los tres países principales de allí para nosotros en este momento”, informa el Country Leader en España y Portugal. Asimismo, tienen un partner en EE UU y abrirán oficina en Singapur a principios de enero. Otro partner les está ayudando para introducirse en la India. análisis de los datos de los que se disponen, y servir la recomen- dación más relevante en ese momento para el usuario. Pone un ejemplo: “ Si eres una tienda de electrodomésticos, el cliente empieza a interactuar contigo y busca por las categorías de tu e-com- merce, entra en neveras, por algún motivo. Empieza su ´journey´ por ahí. Cuando llega a las neveras, quizá deja de interactuar porque tiene que hacer otra cosa. Cuando vuelve a la página, ya no entra a neveras y busca una marca en concreto. Como sabemos que busca neveras, empezamos a intuir que, cuando busca esa marca, busca una nevera de esa marca. Y le guiamos hacia el producto que nosotros pensamos que es más relevante. Podemos servirle además una comparativa. Es como facilitar un personal shopper. Le estamos acompañando con todas estas herramientas para que tome la decisión de su compra de forma más fácil ”. Después, como conocen en tiempo real lo que ha comprado, se desactivan las promociones relacionadas con ese producto. Es una manera dinámica de trabajar. Es básicamente una compra “ más intuitiva, más guiada ”. Por tanto, requieremenos tiempo. Por otro lado, va a generar confianza y el cliente vuelve porque tiene la sensación de que le conocen. ◗