Por Eva Sánchez-Caballero, Pre-Sales Manager de Canon España.

Al entrar en una nueva década, todos los aspectos de la tecnología continuarán acelerándose. Avances en los viajes por el espacio, computación cuántica y un aumento en la proliferación de software en nuestra vida cotidiana, todo es posible. Aunque sea apasionante y digno de aparecer en las noticias, la mayoría de nosotros no experimentará estos avances en nuestro día a día. Pero como pasamos cada vez más tiempo trabajando, varias tendencias tecnológicas podrían ofrecernos innovaciones significativas y posibilidad de crecimiento en el nuevo año en la oficina. Como parte de la transformación digital en marcha en el trabajo, las mejoras en la automatización, la IA y el análisis de datos que utiliza el aprendizaje automático tendrán un impacto tan grande en nuestras vidas como la llegada de internet. A pesar de que estas tendencias han estado en el candelero durante los últimos dos años, 2020 parece ser el año en el que estas tecnologías provocaran cambios significativos pero modestos en el lugar de trabajo.

1. Automatización: cada vez más asequible, cada vez más necesaria
En tan solo una década, la automatización generalizada ha pasado de ser un concepto vago a convertirse a una realidad imparable y se espera que organizaciones completas se beneficien de una estrategia de automatización bien planificada. Aunque se ha producido una adopción tentativa de la automatización, los informes muestran que los efectos se empezarán a sentir a mediados de esta década.

A medida que sus costes disminuyen, la automatización de procesos se está convirtiendo en una oportunidad mucho más atractiva para las empresas que buscan automatizar rápidamente partes de sus servicios. Pero el reto para muchas organizaciones será saber dónde empezar. Primero, la automatización debería usarse para liberar a los empleados de las tareas repetitivas, agilizando los flujos de trabajo y aumentando la productividad y la satisfacción. Una vez que las empresas hayan logrado la aceptación por parte del personal y hayan creado un caso de negocio, podrán dirigir su atención a los procesos empresariales que plantean mayores dificultados que son los que les permitirán obtener un retorno de la inversión mucho mayor.

Por ejemplo, la automatización permitirá a los expertos en marketing del futuro centrarse más en la satisfacción del cliente y facilitará el seguimiento de los resultados. Para el departamento de relaciones públicas, podría ser útil la automatización inteligente de procesos (que incluye inteligencia artificial) y podría ayudar a ofrecer servicios de RR. PP. operativos más coherentes. En la función de finanzas, las tendencias específicas y desarrollos en la automatización de procesos robóticos, computación cognitiva e Internet de las Cosas podrían mejorar la seguridad y reducir los errores administrativos. Por ejemplo, en el caso de un formulario de rendición de gastos. Lo que antiguamente era una tarea ardua que consistía en encontrar el documento, imprimirlo, rellenarlo y firmarlo podría facilitarse enormemente con un modelo de trabajo inteligente que podría ofrecer, por ejemplo, una app o un formulario en línea de modo que los trabajadores pudieran seguir un flujo de trabajo digital establecido.

2. IA: de "qué" a "cómo"
En combinación con la automatización pero mucho más novedosa en el ciclo de sobreexpectación es la IA. Los avances en IA son garantía suficiente por sí solos y la pregunta para 2020 pasará de ser qué puede hacer la IA a cómo pueden implementarla con éxito las empresas para sacarle el máximo partido.

La IA funciona mejor si se usa como una mejora para los trabajos que hacen los humanos. Pero la diferencia es su capacidad de ofrecer perspectivas precisas basadas en los datos muy rápidamente, lo que permite acelerar los procesos basados en decisiones de los empleados. En 2020, la IA se convertirá en un tema candente, a pesar de que las grandes inversiones las realizarán las grandes empresas con los presupuestos más abultados. Aunque aparentemente no haya prácticamente límites para los usos de la IA en las empresas, en 2020 veremos que las organizaciones cuestionarán el valor de la IA y cómo puede formar parte de su futuro.

En otras palabras, el planteamiento de la IA madurará. Las empresas empezarán a analizar sus puntos débiles más importantes y a evaluar si la IA puede agilizarlos. Empezaremos a ver organizaciones que la aplican en procesos tan simples como la gestión de flujos de trabajo de documentos, con vistas a minimizar los errores humanos, ahorrar tiempo y mejorar el almacenamiento de datos y la seguridad. Imagine una gran empresa que trabaja con cientos de documentos, cada uno con un nivel de seguridad diferente, y gestionados por distintas áreas de la empresa. Categorizarlos y garantizar que llegan con seguridad a las personas adecuadas se convierte en una tarea oportuna, pero si se gestionan de forma inadecuada podrían convertirse en una pesadilla y en un riesgo de seguridad. Implemente una solución sencilla de captura de documentos basada en IA y tendrá una solución que puede reconocer y clasificar cada documento y tomar una decisión para dirigirlo a la persona correcta en la empresa, los cual aporta un gran valor.

3. Análisis de datos
Con el crecimiento de la informática en la nube, Internet de las Cosas y los macrodatos (Big Data), los datos son cada vez menos claros. Las herramientas de análisis que utilizan aprendizaje automático serán cada vez más necesarias para comprender los datos, identificar problemas e incluso recomendar acciones. Más específicamente, el análisis de datos pasará a tener un papel mucho mayor para ayudar a las empresas a comprender la información que tienen.

No es ninguna novedad que estamos creando datos a un ritmo sin precedentes y las empresas son las responsables. Pero, como se crea tanto contenido, es difícil mantener el control de qué es exactamente lo que se almacena en los servidores de las empresas. Durante 2020 es posible que el análisis de contenido se convierta en una práctica estándar en muchas organizaciones que les permita visibilizar cuánto contenido se crea, su naturaleza y cómo se utiliza.

El objetivo del análisis de contenido utilizando aprendizaje automático es obtener perspectivas útiles de las tendencias que se registran entre los datos estructurados y no estructurados de la empresa para la toma de decisiones, que puede ayudar a las organizaciones a mejorar la gestión del ciclo de vida de la información. Además, la evaluación de este tipo de datos también será clave para garantizar el cumpliendo el RGPD y otras normativas vigentes, algo que se convertirá en prioritario para las empresas después de la sorpresa por las multas impuestas a empresas como BA en 2019.

Como consecuencia de la expectación provocada por estas tecnologías clave, 2020 será el año en que veremos a las empresas hacer un uso práctico de ellas e implementarlas de tal modo que les permitirá obtener valor real. Como con cualquier otra nueva tecnología, la seguridad será uno de los puntos principales para su implementación, especialmente en el caso de los sistemas que manipulan datos confidenciales.

A medida que las organizaciones comprendan que estas tendencias no son una solución milagrosa adecuada para todos, podrán considerar cuidadosamente cómo pueden adoptar estas nuevas tecnologías para mejorar la eficiencia y permitir a sus empleados utilizar su tiempo en tareas más interesantes en lugar de en tareas repetitivas y monótonas.