Samsung anuncia la disponibilidad de la aplicación gratuita Copiloto Samsung para smartwatches compatible con distintos fabricantes. Copiloto Samsung ha sido diseñada para acompañar al conductor y detectar y alertar posibles situaciones de riesgo. Según datos oficiales, la somnolencia al volante es un factor implicado, directa o indirectamente, en entre el 15 y el 30% de los accidentes de tráfico que se registran en España. "Es muy gratificante incorporar un nuevo proyecto a nuestra iniciativa `Tecnología con propósito´. Con la app Copiloto Samsung pretendemos contribuir en reducir los accidentes de tráfico cuya causa son el cansancio o la somnolencia al volante", ha matizado Alfonso Fernández, director de marketing corporativo de Samsung España. Para dar a conocer esta aplicación y concienciar sobre los riesgos del cansancio al volante se ha desarrollado una campaña de comunicación que gira en torno al concepto "No puedes vencer al sueño", en contraposición a la cultura del "todo es posible" tan en boga en nuestros días. La campaña se apoyará en distintos medios de comunicación como televisión, digital, cines y prensa y revistas.

La iniciativa "Tecnología con propósito" de Samsung ha sido desarrollada en España y nace con el objetivo de mejorar la vida de todas las personas rompiendo barreras a través de la tecnología. La aplicación para smartwaches Copiloto Samsung, desarrollada conjuntamente con el Grupo de Investigación dirigido por el profesor Sergio Ríos, de la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), aprende de la forma de conducir del usuario para mejorar la precisión de los avisos. Para ello, primero registra las constantes vitales del conductor en reposo. Además, también se almacena un contacto de la agenda del usuario para utilizar en caso de emergencia, mediante una llamada rápida en situaciones que así lo requieran. A partir del perfil configurado, y unido a los movimientos de los brazos del conductor, el algoritmo de la aplicación analizará los datos de los sensores del wearable (medidor de pulso, acelerómetro, giroscopio y podómetro) para detectar desviaciones en los patrones registrados previamente, e interpretar que la persona se encuentra en un estado de somnolencia previa al sueño. En este caso emitirá una alerta usando la vibración del dispositivo.