Shoppermotion analiza el comportamiento de los consumidores con la ayuda de Cloudera

La empresa española ha creado un sistema de mapeo, en tiempo real, que permite a los establecimientos saber cómo y en qué emplean su tiempo sus clientes.

10/03/2017

Cloudera y Shoppermotion han comenzado a trabajar juntos para transformar el sector de las tiendas físicas. El sistema de mapeo creado por la empresa española permite a las marcas y los comercios comprender mejor y capitalizar el comportamiento de los usuarios en las tiendas. Así, la solución de hoppermotion, montada ...

Cloudera y Shoppermotion han comenzado a trabajar juntos para transformar el sector de las tiendas físicas. El sistema de mapeo creado por la empresa española permite a las marcas y los comercios comprender mejor y capitalizar el comportamiento de los usuarios en las tiendas. Así, la solución de hoppermotion, montada sobre Enterprise Data Hub (EDH) de Cloudera, ayuda a conocer cómo exploran la tienda los compradores. Combinando la capacidad de rastrear el camino de cada consumidor en la tienda con un motor de analíticas de gran rendimiento y escalable, Shoppermotion proporciona analíticas en tiempo real del comportamiento de los consumidores mientras compran en la tienda. Este motor, construido sobre Cloudera Enterprise, puede procesar y entregar una gran cantidad de datos que recoge, para ayudar a los comerciantes a entender los patrones y tendencias y aplicar modelos predictivos para sugerir mejoras en la tienda.
 
Shoppermotion ha creado una arquitectura IoT para sus clientes utilizando Cloudera Enterprise para facilitar la ingesta, el almacenamiento y el análisis de los datos que emiten las balizas. En cada tienda con tecnología Shoppermotion, los carritos y cestas de la compra están dotados con una pequeña baliza que transmite una señal cada segundo a los sensores Bluetooth ubicados en el techo para rastrear a los compradores en la tienda. Estos sensores capturan el comportamiento de los clientes, es decir, en qué pasillos compran, en qué dirección se mueven por el pasillo e, incluso, cuánto tiempo pasan en frente de cada producto. Con ello, los clientes de Shoppermotion pueden encontrar toda la información en un dashboard de analíticas fácilmente accesible donde pueden medir la pérdida de tráfico en cada pasillo o predecir cuándo habrá un pico de clientes en la cola de cajas. Además, las marcas pueden comparar las tasas de conversión de promociones con las tasas de conversión de determinados pasillos para descubrir ventanas en las que poder llevar a cabo campañas de marketing específicas en cada tienda.
 

 

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